Big Data Sales Jobs

I will provide a corpus of raw call recordings, each in MP3 format, and I need a machine-learning model that can automatically flag fraudulent activity. The model must correctly recognise the three problem categories—Phishing, Robocalls and Telemarketing scams—without human intervention. What I expect you to handle: • Pre-processing: clean the audio and extract features (e.g., MFCCs or spectrograms) that capture speaker and content cues. • Modelling: design, train and fine-tune a classifier; CNN, RNN, Transformer or a hybrid approach is acceptable if it improves accuracy. • Evaluation: deliver precision, recall, F1 and a full confusion matrix for each fraud type so I can judge real-world performance. • Deployment assets: an inference script or small R...

need thousands of existing records cleaned up and pushed into my Cassandra cluster. You will receive the source data as CSV or JSON exports; your task is to check each row for accuracy, add or correct a short copyright line where it is missing, then load everything into the appropriate keyspace and tables using CQL. Accuracy is critical. Every field must land in the right column family, primary keys have to stay unique, and the copyright text must follow the template I provide. Please plan to: • Parse and validate the raw files locally • Write any quick CQL scripts needed for bulk inserts ( cqlsh COPY, DataStax loader, or similar) • Spot-fix obvious typos or formatting issues before upload • Keep a simple load log so I can trace every batch you run I work...

I’m commissioning a comprehensive “how-to” textbook that equips aspiring analysts to operate at a truly professional level within Revenue and Enterprise teams. The book must walk the reader from core principles to advanced practice, blending real-world experience with rigorous instruction. Content scope • Data Analysis Techniques – from dataset acquisition and cleansing through statistical modelling, SQL/Python workflows and dashboard storytelling. • Financial Modeling – complete P&L, cash-flow and scenario models, guidelines for sensitivity analysis, plus tips on linking models to strategic recommendations. • Market Research Methods – quantitative surveys, qualitative interviews, competitive intelligence and how these findings ...

Saya ingin pendampingan pribadi agar bisa membangun model machine learning saya sendiri dari nol. Saya sudah menguasai dasar-dasar pemrograman, jadi materi bisa langsung berfokus pada alur kerja machine learning tanpa harus mengulang logika pemrograman umum. Ruang lingkup yang saya bayangkan: • Penjelasan ringkas konsep inti ML (dataset, training, testing, evaluasi). • Praktik menyiapkan data menggunakan Python serta pustaka seperti pandas dan scikit-learn. • Panduan memilih algoritma yang tepat, melatih model, dan membaca metrik performa. • Tugas kecil setiap sesi untuk memastikan pemahaman. • Proyek mini di akhir—model sederhana yang dapat saya jalankan dan modifikasi sendiri. Format pertemuan fleksibel (online call, screen-sharing, atau vid...

Saya ingin membangun fondasi pengumpulan dan analisis data untuk Munhkin. Tujuan utamanya adalah pengumpulan data dan analisis yang terstruktur sehingga setiap metrik penting dapat dipantau dan diolah menjadi wawasan praktis. Lingkup pekerjaan: • Rancang alur pengumpulan data—boleh melalui website, aplikasi seluler, sistem backend, atau kombinasi yang paling efisien. • Bangun repositori terpusat (database atau data warehouse) dengan skema yang mudah diperluas. • Kembangkan proses ETL otomatis untuk membersihkan dan menstandarkan data. • Sediakan dasbor interaktif atau laporan rutin yang menyoroti pola, anomali, serta KPI utama. • Dokumentasikan arsitektur, pipeline, dan panduan penggunaan agar tim internal bisa memelihara sistem ke depannya. Saya te...

Saya ingin mempelajari analisis data dari nol dan membutuhkan seorang pengajar yang sabar serta terstruktur. Fokus saya adalah keterampilan teknis dasar—mulai dari cara memahami dataset sederhana hingga membaca hasil statistik dasar. Yang saya harapkan: • Silabus pemula yang jelas, lengkap dengan urutan topik logis. • Sesi pelatihan daring interaktif (video call atau platform kelas online) dengan penjelasan langkah-demi-langkah. • Tugas praktis ringan beserta data contoh agar saya langsung berlatih. • Umpan balik tertulis atas setiap tugas sehingga saya tahu apa yang sudah benar dan mana yang perlu diperbaiki. Jika Anda terbiasa menggunakan Excel, Google Sheets, atau alat entry-level lain sebelum beralih ke Python, R, atau SQL, itu nilai tambah&mdash...